时间衰减和基于位置的归因模型的

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最近的受害者之一是首次点击、线性、终止。 传统的谷歌广告归因模型 Google 于今年早些时候宣布逐步淘汰这些归因模型，现在您将无法再使用这些归因模型。如果您之前有使用其中任何一个的现有转化，它们将切换到数据驱动的归因模型。 那么这对广告商的未来意味着什么呢？在本文中，我将介绍这些更改以及它们如何影响您的 Google Ads 策略。 目录 传统归因模型 什么是数据驱动归因？ 什么是最终点击归因？ Google Ads 归因模型的未来是什么。

传统归 香港数据库 因模型 在我们深入研究未来的影响之前，让我们首先看一下传统归因模型如何跟踪转化，以及这些模型与仍然可用的数据驱动模型和最终点击模型之间的区别： 最终点击（仍然可用）：此模型将所有功劳归因于用户在转化前与广告的最终互动。 首次点击：首次点击归因将所有功劳归于客户旅程中的首次互动，无论后续互动如何。 线性：线性模型在整个客户旅程的所有接触点上均匀分配信用。




时间衰减：时间衰减归因将更多功劳分配给接近转化的互动，而较少分配给较早的互动。 基于位置：此模型为第一次和最后一次互动提供更多的功劳，而中间的互动则获得较少的功劳。担心您在 Google Ads 上浪费了开支？通过免费的即时审核找出答案 >> Google Ads 效果评分器 什么是数据驱动归因？ 要了解 Google 为什么会停止使用传统归因模型，让我们更深入地了解一下数据驱动。