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们可以与客户建立真正的联系，而不仅仅是传播通用信息。 需求预测 需求预测对于当今的企业高管来说是一个巨大的挑战。尽管企业的数据收集有所增加，但购买模式也变得同样复杂。这使得预测趋势变得困难。 传统需求预测的问题在于，它们的效果取决于数据和解释数据的人员。人工智能驱动的需求预测是一个更好的解决方案。人工智能算法可以发现模式，找到海量数据集中隐藏的关系，甚至拾取表明需求变化的信号。 这并不是说人工智能需求预测100%准确。然而，它们可以帮助公司显着降低供应链效率并改善其财务规划。 麦肯锡表示，将基于人工智能的预测应用于供应链可以将产品不可用率降低 65%，将仓库成本降低 5-10%，并将管理成本降低 25-40%。




最优定价策略 预测人工智能在商业中的另一个有用应 WhatsApp 号码数据 用是确定产品和服务的最佳价格。 动态定价在酒店和旅游业等行业很常见，这些行业的需求波动决定了定价。它可以帮助企业保持竞争力和盈利。 这些行业的公司可以利用人工智能快速响应市场动态，优化收入。人工智能预测工具分析历史和实时数据（例如市场数据、竞争对手定价和客户行为趋势）。 这有助于公司设定合适的价格，平衡吸引客户和创造收入。 客户终身价值预测 了解客户的终生价值就是黄金。这意味着企业可以将资源投入到最重要的地方。他们可以，创造特殊体验，并尽一切努力留住这些客户。 为什么这很重要？因为一个品牌65%的购买量来自于回头客。您的忠实客户为您的品





牌支付的费用平均要高出 33% 。 人工智能预测分析可以改变这一领域的游戏规则。它可以帮助公司通过查看客户与企业的互动以及对品牌的忠诚度来确定客户的长期价值。 一个很好的例子就是基于订阅的服务中的人工智能。人工智能支持的预测工具可以根据客户的使用模式和参与程度来识别可能会留下来的客户。它可以帮助订阅企业优先考虑保留策略，以让他们最好的客户满意。 流失预测和客户保留 为了维持健康的业务，了解客户离开的原因以及如何吸引他们回来至关重要。这个过程称为流失预测。 通过人工智能驱动的客户流失模型，企业可以预测哪些客户可能会转向竞争对手。这种宝贵的见解可以帮助您的保留团队通过个性化优惠、改进的客户体验或有针对性的营销活动主动保留这些客户。 正